腾讯云天御发布海外交易风控解决方案，AI+情报双擎护航企业全球化安全

在全球化浪潮下，中国企业加速出海布局，据(jù)商务部统计，截至2024年底，中国共有3.1万家境内投资者在国（境）外设立(shèlì)对外直接投资企业4.8万家，年末境外(jìngwài)企业资产总额(zǒngé)接近9万亿美元；中国对外直接投资存量接近3万亿美元，位列全球第三。 但与此同时，海外和跨境交易中的安全威胁也十分复杂，恶意攻击、数据泄露、账户盗用等问题不仅威胁企业资产安全，更可能因合规风险导致(dǎozhì)业务受阻。据Cybersource报告数据，2023年(nián)全球电子商务欺诈导致的损失(sǔnshī)达到(dádào)约480亿美元(yìměiyuán)，其(qí)中跨境支付作为电商的重要组成部分，其欺诈损失占比显著，且随着新兴技术的高速演进赋能，单笔欺诈损失金额也在(zài)提升，如深度伪造（Deepfake）攻击在2024年已造成单笔数百万美元的损失。 面对欧盟GDPR、东南亚数据本地化存储等(děng)43项(xiàng)新增合规要求，以及出海企业业务安全防护需求痛点，腾讯云天御基于多年技术积累与全球化实战经验，推出海外交易风控(fēngkòng)解决方案，以智能风控能力为(wèi)核心，通过「AI动态风控+全球情报中枢」双引擎，实现(shíxiàn)支付欺诈拦截率99.5%与合规适配效率提升(tíshēng)70%，助力企业构建安全与体验并重的全球化业务防线。 出海企业的(de)安全挑战：从数据窃取到账户欺诈 爬虫(páchóng)攻击(gōngjī)升级战：黑灰产通过高频自动化脚本持续盗取支付页面敏感信息，如商品价格、库存数据，导致企业商业(shāngyè)机密泄露或营销策略失效。事实上，恶意爬虫已进化至(zhì)「低慢小」攻击模式，使(shǐ)其攻击行为难以被检测和防范，得以长期潜伏。腾讯安全监测显示，2024年针对跨境交易的恶意爬虫攻击量同比增长23%，单次攻击潜伏周期长达72小时，而单次攻击可(kě)导致数万至百万级用户信息泄露。 账户黑产(hēichǎn)产业化：黑产可通过虚拟手机号批量注册、撞库攻击等手段入侵(rùqīn)用户账户（依托(yītuō)GoLang编写的(de)自动化工具包，黑产可在1分钟内完成200个虚拟号注册），威胁支付安全并引发资金损失。菲律宾某支付平台(píngtái)曾遭遇撞库攻击，单日盗刷金额超千万比索。据腾讯安全监测数据，在跨境交易中(zhōng)黑产账号盗用导致的拒付率高达12%。 合规重压常态化：企业在(zài)海外运营中面临着不同国家和地区的(de)法律法规和数据保护要求，如欧盟最新支付服务(fúwù)指令（PSD3）要求交易风险评估必须包含设备指纹等12项指标，而印尼央行则强制跨境平台执行本地化验证组件(zǔjiàn)部署。数据合规不仅关系到企业的声誉和信任度，更直接影响到企业在全球(quánqiú)市场的运营效率和竞争力。 破局关键(guānjiàn)：精准风控与场景适配的双重平衡 面对复杂多变的国际市场(shìchǎng)环境，出海(chūhǎi)企业需要建立健全合规的安全体系，以保持业务的持续健康发展。企业需在(xūzài)安全与用户体验间找到平衡点： 降低误拦截率：避免因风控策略过严误伤(wùshāng)真实用户，例如拦截正常(zhèngcháng)支付请求导致订单流失。 多场景灵活适配：覆盖登录注册、秒杀抢购、跨境支付等(děng)高频场景，应对不同地区的(de)用户习惯与合规要求。 同时，遵守当地的数据保护法规是企业合法合规(héguī)经营的基础。在国际化过程中，企业必须(bìxū)深入理解并遵守各国法规，确保合规运营，避免因数据违规而面临法律风险或经济处罚。由于各国政策法规可能会不断变化(biànhuà)，企业也需要保持高度敏感，及时(jíshí)调整合规策略，以应对(yìngduì)政策变化带来的挑战。 腾讯云天御海外支付风控解决方案：三层防护体系构建安全(ānquán)屏障 第一层-智能人机验证：兼顾安全(ānquán)与用户体验 基于AI的人机识别验证码，支持滑动、点选等(děng)交互形式，智能识别出真人用户自动完成操作(cāozuò)，拦截自动化脚本的同时降低用户摩擦。 结合风险评分动态调整验证强度，高风险(gāofēngxiǎn)请求(qǐngqiú)触发强验证，低风险场景无缝放行。 充分(chōngfèn)适配海外不同区域的用户操作习惯，支持多语种。 第二层-设备安全识别(shíbié)：穿透虚拟化伪装 通过设备指纹技术识别模拟器、云手机、改机工具等虚拟环境，有效甄别黑产团伙(tuánhuǒ)的批量(pīliàng)操作。 依托(yītuō)海量风险识别经验，实时判断设备风险等级(děngjí)，阻断异常设备登录或交易。 第三层-分层分级筛查(shāichá)机制：精准打击高阶攻击 实时层：实时拦截(lánjié)明显恶意行为（如高频请求、IP黑名单）。 决策层：基于行为(xíngwéi)分析模型识别隐蔽攻击（如慢速爬虫(páchóng)、分布式撞库）。 战略(zhànlüè)层：通过(tōngguò)AI模型关联多维度数据（交易链路、用户行为画像）筛查高级持续性威胁。 核心优势：技术融合与生态协同(xiétóng) 关键技术(guānjiànjìshù)能力融合(rónghé)：将风险识别引擎（RCE）与验证码能力集成至单一SDK，减少(jiǎnshǎo)开发成本并提升防护响应速度，黑灰产识别准确率达99.5%。 全球威胁(wēixié)情报联动：依托腾讯威胁情报云，实时同步全球黑产攻击特征库，覆盖新兴攻击手法(shǒufǎ)。 AI驱动(qūdòng)的风控(fēngkòng)进化：通过增加AI大模型的技术研发投入，特别是(shì)多模态大语言模型、计算机图形学的前沿探索，使得风控能力不断进化。 全球化合规：腾讯云已连续通过ISO系列等多项国际标准合规(héguī)认证、CSASTAR金牌(jīnpái)认证，以及(yǐjí)(yǐjí)严格的SOC1、SOC2、SOC3审计，在信息安全管理体系、IT服务(fúwù)管理体系、业务连续性管理体系、质量管理体系、个人信息保护以及网络安全控制等方面有着极强(jíqiáng)的保证。同时，也获得欧盟CISPE数据保护行为准则认证，提升云服务商遵循GDPR要求的合规程度。 某自营(zìyíng)电商针对欺诈资损高、支付(zhīfù)成功率低的(de)(de)痛点，通过(tōngguò)接入(jiērù)腾讯云天御风控(yùfēngkòng)交易(jiāoyì)系统并分阶段优化解决方案，显著提升业务安全与(yǔ)效率(xiàolǜ)。该电商主营虚拟订阅及多品类虚拟产品，因交易高频面临卡支付欺诈导致的交易失败及资损问题。通过四个月的策略调试，其风控体系融合冷启动阶段的频次监控、设备指纹识别，优化阶段的定制化决策树模型、团伙聚类及用户画像分析，以及完善阶段的特征监测与无监督学习模型，最终将欺诈率从0.9%降至0.25%，支付成功率从85%提升至89%。系统通过动态回捞模型和可信体系持续优化风险画像，同步降低交易拒付率并提高通道成功率，实现业务风险与收益的平衡。 另一家跨境电商平台，则(zé)在展业过程(guòchéng)中遭遇大规模欺诈(qīzhà)攻击，导致拒付率攀升至1%以上。接入腾讯云天御风控系统后，该跨境电商实现风险精准防控。通过T+0级策略快速迭代，系统全链路(liànlù)识别垃圾账户、设备环境异常及群组攻击特征(tèzhēng)，结合实时交易(jiāoyì)行为分析，在第6周介入后3个月内将拒付率降至0.25%以下，拦截团伙攻击超10次、欺诈交易2000余笔(yúbǐ)，规避损失超8万美元，有效平衡交易安全与业务增长。 当前，风控已进入“博弈智能”时代，腾讯安全凭借多年的人才优势、技术沉淀和资源积累等，在出海业务风控服务方面持续打造核心竞争力(jìngzhēnglì)。腾讯云天御海外(hǎiwài)交易风控解决方案(jiějuéfāngàn)，以“智能风控+全球化合规”为核心，为企业(qǐyè)提供从攻击防御(fángyù)到数据安全的全链路保障(bǎozhàng)。未来，腾讯安全也将持续投入AI与大数据技术研发，开放前沿安全对抗能力，护航更多中国企业在全球市场稳健前行。 （本文来源：日照新闻网。本网(běnwǎng)转发此文章，旨在为读者(dúzhě)提供更(gèng)多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）